Process / pipelineDeneysel desen
クラスターランダム化A/Bテスト
クラスターランダム化A/Bテストとは、都市、学校、ソーシャルネットワークコミュニティ、アプリユーザーセグメントなどのまとまったグループ(クラスター)を、個々のユーザーや被験者ではなく、単位全体としてランダムに処置(A)または対照(B)条件に割り付ける実験デザインである。このアプローチは、個々のユーザーをランダムに割り付けた場合に処置効果が波及してしまう場合や、介入がグループレベルで実施される必要がある場合に使用される。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 適応型A/Bテスト実験計画法↔ 比較
- ブロック化A/Bテスト実験計画法↔ 比較
- クラスターランダム化比較試験実験計画法↔ 比較
- 要因付きA/Bテスト実験計画法↔ 比較
- フィールド実験実験計画法↔ 比較
- 多群実験実験計画法↔ 比較