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クラスターランダム化A/Bテスト

クラスターランダム化A/Bテストとは、都市、学校、ソーシャルネットワークコミュニティ、アプリユーザーセグメントなどのまとまったグループ(クラスター)を、個々のユーザーや被験者ではなく、単位全体としてランダムに処置(A)または対照(B)条件に割り付ける実験デザインである。このアプローチは、個々のユーザーをランダムに割り付けた場合に処置効果が波及してしまう場合や、介入がグループレベルで実施される必要がある場合に使用される。

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出典

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

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ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026