適応型A/Bテスト — 適応型A/Bテスト

適応型A/Bテストとは、実験の終了まで配分を固定するのではなく、実験中に動的に、より良好なパフォーマンスを示すバリアントにトラフィックや参加者を再配分する実験デザインである。トンプソンサンプリングや上限信頼区間（UCB）などの多腕バンディットアルゴリズムを活用し、不確実なバリアントの探索と、すでに優れたパフォーマンスを示しているバリアントの活用とのバランスを取り、通常はより高い全体的な成果をもたらしつつ、有効な推論結論も生成する。