コンテンツへスキップScholarGate
ライブラリマイライブラリデスクReview Studioアシスタント
ログイン
Time-varying parameter NARDL/証拠
手法証拠記録

Time-varying parameter NARDL

The Time-Varying Parameter NARDL (TVP-NARDL) model extends the Nonlinear ARDL framework by allowing the coefficients on positive and negative partial sums of a regressor to change over time. This combination captures both asymmetric responses and structural instability in long-run and short-run relationships within a single cointegrating specification.

Sources recorded, not reviewed

出典記録

引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。

Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model
分類的手法記録 · regression-model / econometrics
  • Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. · URL
  • Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. · URL
完全な手法を開く

キュレーションされた主張

主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。

まだキュレーションされた主張はありません

このビューは、台帳に主張評価がない場合、主張評価を生成しません。

関連手法

手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。

Same method familyARDL Bounds Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNARDL Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyThreshold Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

証拠ステータス

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

出典

手法の出典記録からコピーされた、記録された引用2件。

アクション

手法ページを開く
ScholarGate

研究手法のためのコンテンツ重視のレファレンスライブラリ — 各手法とは何か、どのように機能し、どの文献に由来するのか。

オープンデータ(CC-BY)

見つける

  • ライブラリ
  • 手法を検索…
  • 分野から探す
  • 分野
  • 歩み
  • 比較
  • どの手法を使う?

リファレンス

  • 分野
  • アトラス
  • 用語集
  • 方法論
  • 哲学

ワークスペース

  • マイライブラリ
  • デスク
  • チャット

会社

  • サイトについて
  • 料金
  • お問い合わせ
  • 手法を提案する

各項目は参照を目的として公開資料からまとめられたものです。情報の正確性および利用目的への適合性の確認は、利用者ご自身の責任において行ってください。

© 2026 ScholarGate · 研究手法のレファレンスライブラリ
  • プライバシー
  • クッキー
  • 利用規約
  • アカウントを削除