手法証拠記録
Spatial Kalman Filter
The spatial Kalman filter applies classical Kalman filtering to spatio-temporal state-space models, treating a spatially distributed latent field as the hidden state that evolves over time. At each time step, the filter recursively predicts the spatial field forward and then updates the prediction with new spatial observations, producing optimal linear estimates of the field and its uncertainty across all locations.
出典記録
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Spatial Kalman Filter for Spatio-Temporal State-Space Models
分類的手法記録 · bayesian / bayesian
- Cressie, N. & Wikle, C. K. (2011). Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley. · ISBN 978-0-471-69274-4
- Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. · DOI 10.1115/1.3662552
キュレーションされた主張
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関連手法
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