手法証拠記録
Spatial Doubly Robust Estimation
Spatial doubly robust estimation is a semiparametric causal inference method that combines propensity score weighting with outcome regression modeling — providing protection against misspecification of either component — while explicitly accounting for spatial autocorrelation among units. It extends the classical augmented inverse probability weighting (AIPW) estimator to settings where treatment assignment and outcomes are geographically clustered or spatially dependent.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Spatial Doubly Robust Causal Estimation
分類的手法記録 · regression-model / causal-inference
- Papadogeorgou, G., Mealli, F., & Zigler, C. M. (2019). Causal inference with interfering units for cluster and population level treatment allocation programs. Biometrics, 75(3), 778-787. · DOI 10.1111/biom.13049
- Kennedy, E. H. (2016). Semiparametric theory and empirical processes in causal inference. In H. He, P. Wu, & D.-G. Chen (Eds.), Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research (pp. 141-167). Springer. · URL
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。