手法証拠記録
Recurrence Quantification Analysis
Recurrence Quantification Analysis (RQA) is a nonlinear method for characterizing the dynamics of a time series by quantifying the small-scale structure of its recurrence plot. Introduced in its modern, comprehensive form by Marwan, Romano, Thiel, and Kurths in 2007, RQA extracts scalar measures — such as recurrence rate, determinism, laminarity, and Shannon entropy — that capture periodicity, chaos, stationarity, and transitions in complex dynamical systems.
出典記録
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Recurrence Quantification Analysis (RQA)
分類的手法記録 · ml-model / complex-systems
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