手法証拠記録
Policy Evaluation Coarsened Exact Matching
Coarsened Exact Matching (CEM) is a quasi-experimental causal-inference technique that creates balanced treatment and control groups from observational data by temporarily coarsening covariates into bins, exactly matching units within those bins, and then pruning unmatched observations before estimating policy effects. Introduced by Iacus, King, and Porro, CEM belongs to the monotonic imbalance bounding family of matching methods and is especially popular in policy evaluation.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation
分類的手法記録 · regression-model / causal-inference
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. · DOI 10.1093/pan/mpr013
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. · DOI 10.1198/jasa.2011.tm09599
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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