手法証拠記録
Linear Discriminant Analysis (Classification)
Linear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predefined groups. Introduced by Ronald A. Fisher in his landmark 1936 paper on taxonomic measurements, it simultaneously serves as a classifier and a dimensionality-reduction tool, and can be understood as the classification-oriented counterpart of MANOVA.
出典記録
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Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification)
分類的手法記録 · hypothesis-test / statistics
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