手法証拠記録
Huber Regression
Huber regression is a robust linear regression method, introduced by Peter J. Huber in 1964, that resists the influence of outliers by treating small and large residuals differently. It applies a squared (OLS-like) loss to small residuals and a milder absolute-value loss to large ones, so extreme observations cannot dominate the fit.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Huber Robust Regression (M-estimation)
分類的手法記録 · regression-model / statistics
- Huber, P. J. (1964). Robust Estimation of a Location Parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. · DOI 10.1214/aoms/1177703732
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. · ISBN 978-0471735779
キュレーションされた主張
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関連手法
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