手法証拠記録
Bayesian Ordinal Logistic Regression
Bayesian ordinal logistic regression extends the classical proportional odds model by placing prior distributions on the regression coefficients and threshold parameters and updating them with observed data via Bayes' theorem. The result is a full posterior distribution over all parameters, enabling uncertainty quantification without relying on large-sample approximations.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)
分類的手法記録 · regression-model / statistics
- Johnson, V. E., & Albert, J. H. (1999). Ordinal Data Modeling. Springer. · ISBN 978-0387987484
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. · ISBN 978-1439840955
キュレーションされた主張
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関連手法
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