手法証拠記録
Bayesian Kernel Density Estimation
Bayesian Kernel Density Estimation (BKDE) is a nonparametric method for estimating the probability density function of a spatial or attribute variable by combining a kernel smoother with a Bayesian prior over the bandwidth parameter. The posterior distribution of the bandwidth propagates uncertainty into the final density estimate rather than treating the bandwidth as a fixed tuning constant.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Kernel Density Estimation
分類的手法記録 · regression-model / spatial-analysis
- Hjort, N. L., & Glad, I. K. (1995). Nonparametric density estimation with a parametric start. The Annals of Statistics, 23(3), 882–904. · DOI 10.1214/aos/1176324627
- Kernel density estimation. Wikipedia. · URL
キュレーションされた主張
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関連手法
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