Regression model
季節ARIMA (SARIMA)
SARIMAは、Box-JenkinsのARIMAモデルを季節的に拡張したもので、季節階差、季節自己回帰項、季節移動平均項を追加します。Box、Jenkins、Reinsel、Ljungのフレームワーク（第5版、2015年）内で開発され、年、月、週などの周期でパターンが繰り返される時系列を予測します。
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出典
- Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
- Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/sarima
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