Regression modelEconometrics / time series
フーリエ移動平均 (Fourier MA) モデル
フーリエMAモデルは、移動平均 (MA) の誤差構造とフーリエ級数項（サイン関数とコサイン関数のペア）を組み合わせ、時系列データにおける複雑または高周波の季節パターンを捉えます。特に、季節周期が長く不規則で、古典的な季節性ARIMAのパラメータ化が不可能な場合に有用です。
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出典
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
- Harvey, A. C. (1993). Time Series Models (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262082242
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/fourier-ma-model
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