Machine learningMachine learning
オンライン距離学習
オンライン距離学習は、新しいラベル付きサンプルまたはペアワイズ制約が一度に1つずつ到着するたびに、全データセットを保存することなく、マハラノビス距離計量をインクリメンタルに適合させます。これは、オンライン学習の効率性と距離学習の表現力を融合させ、ストリーミング、大規模、または継続的に変化する環境で、ゼロからの再学習が非現実的な場合に適しています。
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出典
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., & Ng, A. Y. (2004). Online and batch learning of pseudo-metrics. Proceedings of the 21st International Conference on Machine Learning (ICML 2004), pp. 94. ACM. link ↗
- Jin, R., Wang, S., & Zhou, Y. (2009). Regularized distance metric learning: Theory and algorithm. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2009), 22, 862–870. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Online Metric Learning (Incremental Distance Metric Learning from Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-metric-learning
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