Process / pipeline
Word2Vec — 単語埋め込み
Word2Vecは、2013年にMikolovらが発表したニューラル単語埋め込み技術であり、テキストコーパス内の各単語を密な数値ベクトルにマッピングします。類似した文脈で出現する単語はベクトル空間内で近くに配置されるため、埋め込みは算術的に測定可能な意味的類似性を捉えます。
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出典
- Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G. & Dean, J. (2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Word2Vec Word Embeddings. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/word2vec
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