Machine learningRanking models

ランク集約法

ランク集約とは、複数の代替項の順位付けリストを単一の合意順位に結合する手法群である。Dwork、Kumar、Naor、Sivakumar (2001) によってウェブ検索の文脈で形式的に研究されたこれらの手法は、検索エンジン、専門家審査員、または投票用紙など、複数のソースからの異なる選好順序を、入力順位全体での不一致を最小限に抑える、一貫性のある代表的な順序に統合する問題に対処する。

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出典

  1. Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613–622. DOI: 10.1145/371920.372165

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Rank Aggregation Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/rank-aggregation

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ScholarGateRank Aggregation (Rank Aggregation Methods). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/rank-aggregation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026