Machine learningImage enhancement
ヒストグラム均等化
ヒストグラム均等化は、ピクセル強度を再分配してコントラストと詳細の可視性を向上させる画像前処理技術である。ピクセル値のヒストグラムを利用可能な範囲全体に均等に広げることで、ヒストグラム均等化はコントラストの低い画像を強調し、特徴をより視覚的に明確にし、アルゴリズムによる処理を容易にする。
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出典
- Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (1992). Digital Image Processing. Addison-Wesley, 2nd edition, Chapter 3. link ↗
- Pizer, S. M., Amburn, E. P., Austin, J. D., et al. (1987). Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 39(3), 355–368. DOI: 10.1016/S0734-189X(87)80186-X ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/computer-vision/histogram-equalization
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