Machine learningBoundary detection
輪郭解析
輪郭解析は、連結したエッジを特定し形状情報を抽出することによって、画像中の物体の境界を検出し分析するプロセスです。鈴木・阿部アルゴリズムは、二値画像における輪郭を見つけるための効率的な方法を提供し、形状ベースの物体分類とセグメンテーションを可能にします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Suzuki, S., & Abe, K. (1985). Topological structural analysis of digitized binary images by border following. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 30(1), 32–46. DOI: 10.1016/0734-189X(85)90016-7 ↗
- Hu, M. K. (1962). Visual pattern recognition by moment invariants. IRE Transactions on Information Theory, 8(2), 179–187. DOI: 10.1109/TIT.1962.1057692 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Contour Detection and Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/computer-vision/contour-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ブロブ検出コンピュータビジョン↔ compare
- Cannyエッジ検出コンピュータビジョン↔ compare
- ハリスコーナー検出コンピュータビジョン↔ compare
- イメージ形態学演算コンピュータビジョン↔ compare
- 分水嶺セグメンテーションコンピュータビジョン↔ compare