Machine learningVideo segmentation
背景差分
背景差分は、学習または推定された背景モデルと比較することにより、静止またはゆっくり変化する背景から移動する前景オブジェクトを分離するビデオ処理技術です。ビデオ監視や動体検知に広く使用されており、背景差分は、照明の変化がある複雑なシーンでも堅牢な前景検出を可能にします。
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出典
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/computer-vision/background-subtraction
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