Regression model
条件付きプロセス分析（媒介変数の調整）
条件付きプロセス分析は、Andrew F. Hayesによる回帰ベースのPROCESSフレームワーク（2018）であり、媒介と調整を単一のモデルに統合し、調整変数の水準に応じて間接効果がどのように変化するかを検証する。これは、条件付き間接効果および条件付き直接効果を定量化し、ブートストラップ信頼区間を用いてそれらを検定する。
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出典
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462534654
- Preacher, K. J., Rucker, D. D., & Hayes, A. F. (2007). Addressing Moderated Mediation Hypotheses: Theory, Methods, and Prescriptions. Multivariate Behavioral Research, 42(1), 185-227. DOI: 10.1080/00273170701341316 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Conditional Process Analysis (Moderated Mediation). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/conditional-process-analysis
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