Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ベイズ合成コントロール法
ベイズ合成コントロール法は、未処置のドナーユニットの重み付けされた組み合わせから確率的反実仮想を構築することにより、単一の処置ユニットに対する介入の因果効果を推定する。古典的なSCMとは異なり、合成重みに事前分布を置くことで、反実仮想の軌跡と各介入後時点での処置効果について、完全な事後不確実性区間が得られる。
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出典
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/bayesian-synthetic-control-method
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- ベイジアン差分の差 (Bayesian Difference-in-Differences)因果推論↔ compare
- 因果影響分析因果推論↔ compare
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ compare
- パネルデータ合成制御法因果推論↔ compare
- 合成コントロール法（SCM）因果推論↔ compare