Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ベイジアン偽薬テスト（Bayesian Placebo Test）
ベイジアン偽薬テストは、因果推論のための反証戦略であり、ベイジアン推論を偽薬シナリオ（介入前の期間における偽の治療、影響を受けていない単位、または架空のカットオフなど）に適用して、観察された治療効果が偶然またはモデルの誤指定によって plausibly に生じることがないことを検証する。これは、事前情報を統合し、直接確率的比較のための偽薬効果の事後分布を生成する。
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出典
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Placebo Test for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/bayesian-placebo-test
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- ベイジアン因果影響分析 (Bayesian Causal Impact Analysis)因果推論↔ compare
- ベイジアン差分の差 (Bayesian Difference-in-Differences)因果推論↔ compare
- ベイズ合成コントロール法因果推論↔ compare
- 因果影響分析因果推論↔ compare
- 因果推論における感度分析因果推論↔ compare