Process / pipelinequantitative-laws
書誌計量学的法則:ロットカの法則、ブラッドフォードの法則、ジップの法則
科学情報の構造と分布を記述する3つの基礎的な経験的法則がある。ロットカの法則は著者の生産性(ほとんどの著者は少数の論文しか発表せず、少数の著者が多数の論文を発表する)を特徴づけ、ブラッドフォードの法則はジャーナルの集中度(少数のコアジャーナルが特定のトピックに関する論文の大部分を占める)を記述し、ジップの法則は単語と用語の頻度(単語の頻度はその順位に反比例する)をモデル化する。20世紀半ばに発見されたこれらの規則性は、分野を超えて驚くほど堅牢であり、研究生産性の理解、情報資源の整理、検索戦略の設計に不可欠なツールとなっている。
Lacunaで適用する近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
動画近日公開
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link ↗
- Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link ↗
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 書誌カップリング分析計量書誌学↔ 比較
- 共引用分析計量書誌学↔ 比較
- サイエンスマッピング計量書誌学↔ 比較