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書誌計量学的法則:ロットカの法則、ブラッドフォードの法則、ジップの法則

科学情報の構造と分布を記述する3つの基礎的な経験的法則がある。ロットカの法則は著者の生産性(ほとんどの著者は少数の論文しか発表せず、少数の著者が多数の論文を発表する)を特徴づけ、ブラッドフォードの法則はジャーナルの集中度(少数のコアジャーナルが特定のトピックに関する論文の大部分を占める)を記述し、ジップの法則は単語と用語の頻度(単語の頻度はその順位に反比例する)をモデル化する。20世紀半ばに発見されたこれらの規則性は、分野を超えて驚くほど堅牢であり、研究生産性の理解、情報資源の整理、検索戦略の設計に不可欠なツールとなっている。

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出典

  1. Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link
  2. Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link
  3. Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws

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ScholarGateBibliometric Laws: Lotka, Bradford, Zipf (Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law). 2026-06-19に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026