Bayesian methodsBayesian / computational
空間ブートストラップシミュレーション
空間ブートストラップシミュレーションは、空間的に依存するデータのために設計されたリサンプリング手法です。独立した観測値ではなく、隣接する空間ブロックをリサンプリングすることにより、データの局所的な自己相関構造を保持し、地理的または格子状の観測値で計算された統計量のサンプリング変動性の有効な推定値をもたらします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Lahiri, S. N. (2003). Resampling Methods for Dependent Data. Springer. ISBN: 978-0387009285
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/spatial-bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →