Analisi del sentimento implicito — Rilevamento di opinioni dipendenti dal contesto

L'analisi del sentimento implicito rileva sentimenti indiretti e dipendenti dal contesto in testi in cui non sono presenti parole esplicite di opinione — come ironia, metafora o critica sottintesa. A differenza dell'analisi del sentimento standard, che si basa su segnali di polarità a livello superficiale, questo metodo interpreta il significato dal contesto circostante, dagli indizi pragmatici e dalla conoscenza del mondo. Viene tipicamente affrontato utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni o transformer affinati, basandosi sul lavoro di Tang et al. (2016) sulla classificazione a livello di aspetto con memoria profonda e Zhao et al. (2023) sul ragionamento del sentimento basato su LLM.