ANOVA per misure ripetute robusta
L'ANOVA per misure ripetute robusta verifica se le medie tronche della popolazione differiscono tra tre o più condizioni o punti temporali ripetuti misurati sugli stessi soggetti. Sostituendo le medie ordinarie con medie tronche al 20% e le varianze con stime Winsorizzate, mantiene un errore di tipo I e una potenza accettabili quando i dati non sono normali, sono asimmetrici o contengono valori anomali — condizioni in cui l'ANOVA classica per misure ripetute fallisce regolarmente.
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Fonti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-repeated-measures-anova
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- Test di FriedmanStatistica↔ compare
- ANOVA MistaStatistica↔ compare
- ANOVA per misure ripetuteStatistica↔ compare
- Test di Friedman robustoStatistica↔ compare
- MANOVA robustaStatistica↔ compare
- ANOVA unidirezionale robustaStatistica↔ compare
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