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Hypothesis testClassical statistics

MANOVA robusta

La MANOVA robusta è una procedura di analisi multivariata della varianza progettata per rimanere valida quando le assunzioni classiche — normalità multivariata e omogeneità delle matrici di covarianza — sono violate. Sostituisce le medie grezze e le matrici di covarianza standard con stime resistenti come medie troncate (trimmed means) e covarianze Winsorizzate, fornendo un controllo affidabile dell'errore di Tipo I e una potenza in presenza di outlier e distribuzioni asimmetriche su più variabili dipendenti simultaneamente.

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Fonti

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Lix, L. M., & Keselman, H. J. (2004). Multivariate tests of means in independent groups designs: Effects of covariance heterogeneity and nonnormality. Evaluation and the Health Professions, 27(1), 45–69. DOI: 10.1177/0163278703261213

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-manova

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ScholarGateRobust MANOVA (Robust Multivariate Analysis of Variance). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/robust-manova · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026