Test di Friedman robusto
Il test di Friedman robusto è una procedura non parametrica per confrontare tre o più condizioni correlate (intra-soggetto) che sostituisce le statistiche standard di rango o basate sulla media con stime di posizione robuste — tipicamente medie troncate o statistiche Winsorizzate — per ridurre l'influenza di valori anomali e distribuzioni a code pesanti sull'inferenza.
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Fonti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-friedman-test
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- Test di FriedmanStatistica↔ compare
- ANOVA per misure ripetuteStatistica↔ compare
- Test robusto di Kruskal-WallisStatistica↔ compare
- Test t robusto per campioni appaiatiStatistica↔ compare
- ANOVA per misure ripetute robustaStatistica↔ compare
- Test dei ranghi con segno di Wilcoxon robustoStatistica↔ compare
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