Analisi delle Corrispondenze Multiple Robusta (MCA Robusta)
L'Analisi delle Corrispondenze Multiple Robusta estende la classica MCA a dataset contenenti righe di dati categorici anomale o atipiche. Sottopesando le osservazioni influenti prima della decomposizione ai valori singolari, produce una mappa a bassa dimensionalità delle relazioni tra categorie che rappresenta fedelmente la massa dei dati piuttosto che essere distorta da una manciata di casi anomali.
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Fonti
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis
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- Analisi dei ClusterStatistica↔ compare
- Analisi delle CorrispondenzeStatistica↔ compare
- Analisi delle Corrispondenze Multiple (MCA)Statistica↔ compare
- Analisi Fattoriale Esplorativa RobustaPsicometria↔ compare
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