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Analisi Fattoriale Esplorativa Robusta

L'analisi fattoriale esplorativa robusta scopre la struttura latente dei fattori di un insieme di item utilizzando metodi di stima resistenti a valori anomali e violazioni della normalità multivariata. Applica lo stesso modello di misurazione dell'EFA standard, ma sostituisce la stima classica della covarianza con controparti robuste — come il minimo determinante della covarianza o i minimi quadrati iterativamente ripesati — in modo che una piccola frazione di casi atipici non possa distorcere i caricamenti fattoriali recuperati.

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Fonti

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185
  2. Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis

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ScholarGateRobust Exploratory Factor Analysis (Robust Exploratory Factor Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026