Meccanismi di Dati Mancanti: MCAR, MAR e MNAR

I meccanismi di dati mancanti, introdotti da Donald Rubin nel 1976, forniscono una tassonomia formale per classificare il motivo per cui le osservazioni sono assenti da un dataset. Le tre categorie — Missing Completely At Random (MCAR), Missing At Random (MAR) e Missing Not At Random (MNAR) — descrivono la relazione tra la probabilità di mancanza e i valori osservati o non osservati. Identificare il meccanismo corretto è essenziale perché determina quali strategie analitiche preservano un'inferenza valida e non distorta.