Test di Kolmogorov-Smirnov a due campioni
Il test di Kolmogorov-Smirnov a due campioni è una procedura non parametrica che verifica se due gruppi indipendenti provengono dalla stessa distribuzione continua. Basandosi sulle tabelle di Smirnov del 1948, confronta le funzioni di ripartizione empiriche cumulative (CDF) dei due campioni e utilizza la loro massima distanza assoluta come statistica del test.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test di Levene e Brown-Forsythe per l'uguaglianza delle varianzeStatistica↔ compare
- Test U di Mann-WhitneyStatistica↔ compare
- Test di Permutazione (Randomizzazione)Statistica↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →