Procedura di Benjamini-Hochberg (Controllo FDR)
La procedura di Benjamini-Hochberg (BH), introdotta da Yoav Benjamini e Yosef Hochberg nel 1995, controlla il tasso di false scoperte (FDR) — la proporzione attesa di falsi positivi tra tutte le ipotesi rifiutate — piuttosto che la probabilità di un singolo falso positivo. Tollerando una frazione controllata di false scoperte, offre una potenza molto maggiore rispetto ai metodi di controllo dell'errore per famiglia (FWER) come Bonferroni o Holm, motivo per cui è diventata lo strumento standard per i test simultanei su larga scala in genomica, neuroimaging e altri campi ad alta produttività.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Mappa dei metodi
Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.
Fonti
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Quale metodo?
Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.
- Correzione di BonferroniStatistica↔ confronta
- Correzione di Holm (Holm-Bonferroni)Statistica↔ confronta
- Regressione Lineare MultiplaStatistica↔ confronta
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →