Correzione di Bonferroni
La correzione di Bonferroni è un metodo conservativo e universalmente applicabile per controllare il tasso di errore familiare (FWER) quando si conducono test di ipotesi simultanei multipli. Basata sulla disuguaglianza di probabilità di Bonferroni del 1936 e formalizzata per i confronti multipli da Olive Jean Dunn nel 1961, la procedura divide il livello di significatività target α per il numero di test m, garantendo che la probabilità di commettere anche un solo falso rifiuto nell'intera famiglia di test non superi α.
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Fonti
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bonferroni-correction
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