Bayesian t-Test for Two-Group Comparison
Immaginate due scatole di misurazioni. Il test t frequentista chiede: 'Il caso da solo potrebbe spiegare questa differenza?' Il test t bayesiano risponde a una domanda più ricca: 'Quanto è più probabile che esista una differenza reale rispetto al fatto che non ne esista nessuna?' Il Bayes Factor è quel rapporto — un BF₁₀ di 10 significa che i dati sono dieci volte più probabili sotto l'ipotesi di una differenza rispetto all'ipotesi di nessuna differenza. Si ottiene anche una distribuzione di probabilità completa sulla grandezza di tale differenza, non solo un verdetto sì-o-no.
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Fonti
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-t-test
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- Test del Fattore di BayesBayesiano↔ compare
- ANOVA BayesianaBayesiano↔ compare
- Regressione BayesianaBayesiano↔ compare
- Test t per campioni indipendentiStatistica↔ compare
- Test U di Mann-WhitneyStatistica↔ compare
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