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Bayesian methods

Bayesian t-Test for Two-Group Comparison

Immaginate due scatole di misurazioni. Il test t frequentista chiede: 'Il caso da solo potrebbe spiegare questa differenza?' Il test t bayesiano risponde a una domanda più ricca: 'Quanto è più probabile che esista una differenza reale rispetto al fatto che non ne esista nessuna?' Il Bayes Factor è quel rapporto — un BF₁₀ di 10 significa che i dati sono dieci volte più probabili sotto l'ipotesi di una differenza rispetto all'ipotesi di nessuna differenza. Si ottiene anche una distribuzione di probabilità completa sulla grandezza di tale differenza, non solo un verdetto sì-o-no.

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Fonti

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-t-test

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Citato da

ScholarGateBayesian t-Test (Bayesian t-Test for Two-Group Comparison). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-t-test · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026