ScholarGate
Assistente
Process / pipelineSequence dissimilarity measurement

Optimal Matching Analysis

Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.

Apri in MethodMindIn arrivoApplica, confronta, ottieni indicazioni
Strumenti e risorse
Scarica le diapositive
Impara ed esplora
VideoIn arrivo

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Mappa dei metodi

Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.

Fonti

  1. Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001
  2. Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. DOI: 10.1111/rssa.12125

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 22). Optimal Matching Analysis of Sequences. ScholarGate. https://scholargate.app/it/sociology/optimal-matching-analysis

Quale metodo?

Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.

Confronta affiancati

Citato da

ScholarGateOptimal Matching Analysis (Optimal Matching Analysis of Sequences). Consultato il 2026-06-24 da https://scholargate.app/it/sociology/optimal-matching-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026