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Fabbricazione e Falsificazione di Dati

La fabbricazione e la falsificazione di dati sono gravi forme di cattiva condotta nella ricerca che implicano la rappresentazione intenzionale e scorretta dei dati di ricerca. La fabbricazione significa inventare dati che non sono mai stati effettivamente raccolti; la falsificazione significa alterare dati autentici per cambiarne il significato. Entrambe minano l'integrità scientifica, sprecano risorse di ricerca e possono danneggiare i soggetti della ricerca e il pubblico. La politica federale (42 CFR Parte 93) definisce formalmente queste violazioni; il rilevamento sta migliorando attraverso strumenti di analisi statistica e pratiche di trasparenza dei dati; la prevenzione richiede una robusta governance dei dati e una cultura della responsabilità.

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Fonti

  1. U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link
  2. Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link
  3. Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-ethics/data-fabrication-falsification

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ScholarGateData Fabrication and Falsification (Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/research-ethics/data-fabrication-falsification · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026