Fabbricazione e Falsificazione di Dati
La fabbricazione e la falsificazione di dati sono gravi forme di cattiva condotta nella ricerca che implicano la rappresentazione intenzionale e scorretta dei dati di ricerca. La fabbricazione significa inventare dati che non sono mai stati effettivamente raccolti; la falsificazione significa alterare dati autentici per cambiarne il significato. Entrambe minano l'integrità scientifica, sprecano risorse di ricerca e possono danneggiare i soggetti della ricerca e il pubblico. La politica federale (42 CFR Parte 93) definisce formalmente queste violazioni; il rilevamento sta migliorando attraverso strumenti di analisi statistica e pratiche di trasparenza dei dati; la prevenzione richiede una robusta governance dei dati e una cultura della responsabilità.
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Fonti
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-ethics/data-fabrication-falsification
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