Disgregazione iperspettrale

La disgregazione iperspettrale è una tecnica di elaborazione dei segnali che scompone ciascun pixel di un'immagine iperspettrale in una raccolta di spettri di materiali puri (endmembers) e le loro corrispondenti abbondanze frazionali. Poiché la risoluzione del sensore spesso causa la co-occupazione di più tipi di copertura del suolo in un singolo pixel, la disgregazione recupera informazioni compositive sub-pixel che la classificazione convenzionale non può fornire. Keshava e Mustard (2002) hanno fornito il quadro di elaborazione dei segnali fondamentale che ha unificato i precedenti lavori geologici e di telerilevamento sotto un rigoroso modello di miscela lineare.