ScholarGate
Assistente
Process / pipelineNitel desen ve analiz

Digital Autoethnography

La digital autoethnography è un disegno di ricerca qualitativa in cui il ricercatore esamina sistematicamente la propria esperienza vissuta all'interno di ambienti digitali — piattaforme di social media, comunità online, mondi di gioco, luoghi di lavoro digitali o altri spazi di rete — per illuminare fenomeni culturali e sociali più ampi. Combinando la riflessività in prima persona dell'autoethnography con lo studio della vita digitale, tratta le tracce digitali personali, le interazioni e le autorappresentazioni come dati primari.

Trova un argomento con PaperMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link
  2. Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/it/qualitative/digital-autoethnography

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDigital Autoethnography (Digital Autoethnography). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/qualitative/digital-autoethnography · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026