Wordfish
Wordfish è un modello statistico per la scalatura di documenti su dimensioni latenti, sviluppato da Slapin e Proksch (2008). A differenza dei metodi basati su riferimenti come Wordscores, Wordfish utilizza un modello generativo di Poisson per stimare congiuntamente le frequenze delle parole e le posizioni dei documenti senza richiedere testi di riferimento o annotazioni manuali. È particolarmente utile per stimare le variazioni nelle posizioni politiche nel tempo e può scalare documenti da più lingue contemporaneamente.
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Fonti
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/wordfish
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- Modellazione Esplorativa delle Equazioni StrutturaliPsicometria↔ compare
- ANOVA FuzzyPsicometria↔ compare
- Analisi di Transizione LatentePsicometria↔ compare
- Modellizzazione di equazioni strutturali con minimi quadrati parzialiPsicometria↔ compare
- WordscoresPsicometria↔ compare
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