Analisi di Ridondanza
L'Analisi di Ridondanza (RDA) è una tecnica multivariata sviluppata da van den Wollenberg (1977) che combina regressione multipla e analisi delle componenti principali. L'RDA trova combinazioni lineari di variabili predittrici che predicono al meglio la variazione nelle variabili di risposta, rendendola ideale per comprendere come insiemi di predittori spieghino collettivamente esiti multivariati.
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Fonti
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/redundancy-analysis
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- Analisi delle Componenti Principali Multi-GruppoPsicometria↔ compare
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- WordfishPsicometria↔ compare
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