ScholarGate
Assistente
Process / pipelineStorage quality prediction

Simulazione di Conservazione Post-Raccolta

La simulazione di conservazione post-raccolta utilizza modelli computazionali per prevedere il degrado della qualità di frutta e verdura durante la conservazione e la distribuzione in condizioni variabili di temperatura e umidità. Inaugurati da Tijskens e Nicolaï nel 2001, questi modelli meccanicistici ed empirici consentono l'ottimizzazione della logistica, riducono lo spreco alimentare e migliorano la trasparenza della catena di approvvigionamento. Sono integrati in sistemi di supporto decisionale per magazzini commerciali e strutture di ricerca.

Apri in MethodMindIn arrivoVideoIn arrivoScarica le diapositive

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Mappa dei metodi

Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.

Fonti

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/horticulture/postharvest-storage-simulation

Quale metodo?

Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.

Confronta affiancati

Citato da

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/horticulture/postharvest-storage-simulation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026