Metodologia della Superficie di Risposta Assistita dall'Ottimizzazione

L'ottimizzazione assistita della RSM accoppia un modello di superficie di risposta del secondo ordine con una routine di ottimizzazione matematica — più comunemente la funzione di desiderabilità di Derringer e Suich, ma anche algoritmi genetici o risolutori basati sul gradiente — per localizzare le impostazioni dei fattori che soddisfano simultaneamente molteplici obiettivi di qualità o prestazione. Il risultato è una raccomandazione basata sui dati per condizioni ottimali di processo o prodotto, supportata da un modello polinomiale adattato a un disegno sperimentale strutturato.