Analisi di Sensibilità - Metodologia della Superficie di Risposta Integrata
L'RSM integrata con analisi di sensibilità accoppia un disegno sperimentale strutturato con un'analisi formale di sensibilità del modello di superficie di risposta adattato. Dopo aver stimato un surrogato polinomiale da esperimenti progettati, vengono calcolati indici di sensibilità globali o locali per quantificare il contributo relativo di ciascun fattore di input alla variabilità dell'output. Ciò consente ai professionisti di identificare quali fattori guidano realmente la risposta prima di impegnarsi nell'ottimizzazione completa, riducendo i costi e migliorando l'affidabilità dell'ottimo finale.
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Fonti
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-Integrated Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-response-surface-methodology
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