Metodologia della Superficie di Risposta a Risposte Multiple
La Metodologia della Superficie di Risposta a Risposte Multiple (MRSM) estende la RSM classica a situazioni in cui un esperimento genera due o più variabili di risposta che devono essere ottimizzate simultaneamente. Anziché regolare le impostazioni dei fattori per un singolo output, la MRSM adatta un modello polinomiale di secondo ordine separato per ogni risposta, quindi li combina — più comunemente tramite la funzione di desiderabilità di Derringer e Suich — per trovare le impostazioni dei fattori che soddisfano tutti gli obiettivi contemporaneamente.
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Fonti
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/multi-response-response-surface-methodology
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