Esperimento Fattoriale Frazionato Adattivo — Screening Sequenziale dei Fattori e Ottimizzazione
Un esperimento fattoriale frazionato adattivo combina l'efficienza in termini di risorse dei disegni fattoriali frazionati con una strategia sequenziale e guidata dai dati per selezionare quali fattori e interazioni indagare successivamente. Anziché impegnare tutte le esecuzioni sperimentali in anticipo, il ricercatore analizza i risultati di una frazione iniziale e utilizza tali risultati per guidare i successivi cicli di sperimentazione — aumentando, piegando o reindirizzando il disegno fino a quando i fattori attivi e le impostazioni ottimali non vengono identificati con sufficiente precisione.
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Fonti
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Fractional Factorial Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/adaptive-fractional-factorial-experiment
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- Disegno Centrale CompositoDisegno sperimentale↔ confronta
- Metodologia delle Superfici di Risposta (RSM)Disegno sperimentale↔ confronta
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