Progettazione Ibrida Fattoriale Frazionata — Combinazione di Disegni Frazionati per una Stima più Ampia
Un disegno fattoriale frazionato ibrido (HFFD) fonde due o più sotto-disegni fattoriali frazionati — spesso coinvolgendo fattori con un numero diverso di livelli o con diverse strutture di alias — in un unico esperimento coordinato. L'obiettivo è ottenere capacità di stima (effetti principali, interazioni a due fattori mirate) che nessun singolo disegno frazionato standard può fornire nello stesso numero di prove, rendendolo particolarmente prezioso nello sviluppo ingegneristico e nell'ottimizzazione dei processi industriali.
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Fonti
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design
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