Robust Poisson Regression
Robust Poisson regression fits a Poisson log-linear model to a binary outcome but replaces the model-based variance with the empirical sandwich estimator. This yields valid standard errors and risk ratios even though Poisson variance assumptions are technically violated for binary data. The approach, popularized by Zou (2004), is widely used in epidemiology as a numerically stable alternative to log-binomial regression.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. · DOI 10.1093/aje/kwh090
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.