Multivariate Causal-Comparative Research
Multivariate causal-comparative research is a quantitative, non-experimental design that investigates whether pre-existing group differences (defined by a naturally occurring categorical variable) are associated with differences across multiple outcome variables considered simultaneously. By extending the classic causal-comparative framework to several dependent variables at once, it reduces Type I error inflation and captures the correlated structure of outcomes that univariate comparisons would miss.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. · ISBN 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. · ISBN 978-0132613170
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.