Hierarchical Causal-Comparative Research
Hierarchical causal-comparative research is a non-experimental quantitative design that compares pre-existing groups on an outcome variable while explicitly modeling the nested structure of the data. Participants are clustered within higher-level units — students within classrooms, employees within organizations — and the design uses multilevel analytical techniques to distinguish group differences at each level. The cause-and-effect inference is strengthened by accounting for variance attributable to the hierarchy rather than misattributing it to individual-level group membership.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. · ISBN 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. · ISBN 978-0030417542
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.